作者｜李梅
編輯｜陳彩嫻
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月15日，阿斯圖里亞斯公主基金會(huì)官宣：2022年阿斯圖里亞斯公主技術(shù)和科學(xué)研究獎(jiǎng)（Princess of Asturias Award for Technical and Scientific Research）頒給深度學(xué)習(xí)三巨頭 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 以及 Deepmind 創(chuàng)始人 Demis Hassabis，以表彰他們對(duì)人工智能的進(jìn)步及其在社會(huì)中的全面融合所做出的貢獻(xiàn)！
評(píng)審團(tuán)認(rèn)為，他們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)帶來(lái)了語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、對(duì)象感知、機(jī)器翻譯、策略優(yōu)化、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析、醫(yī)學(xué)診斷和許多其他技術(shù)的重大進(jìn)步。這些技術(shù)在目前和未來(lái)對(duì)社會(huì)進(jìn)步的影響非同尋常。
阿斯圖里亞斯公主獎(jiǎng)由阿斯圖里亞斯公主基金會(huì)設(shè)立，每年頒發(fā)一次。該基金會(huì)的目標(biāo)是為頌揚(yáng)和促進(jìn)構(gòu)成人類(lèi)普遍遺產(chǎn)一部分的科學(xué)、文化和人文價(jià)值。該獎(jiǎng)項(xiàng)是西班牙最高榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)之一。
LeCun 在推特上官宣了獲獎(jiǎng)消息：
Yoshua Bengio、Geoffrey hinon、Demis Hassabis 將與我共同在十月底接受西班牙阿斯圖里亞斯公主獎(jiǎng)的榮譽(yù)。獲得這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)我感到非常榮幸。
Hassabis也發(fā)表了獲獎(jiǎng)聲明：
我（同時(shí)代表我了不起的團(tuán)隊(duì)）非常榮幸能與我一些杰出的同事和科學(xué)家一起被授予著名的阿斯圖里亞斯公主獎(jiǎng)，他們通過(guò)發(fā)明這些新的突破性技術(shù)，幫助改善了人們的生活，增進(jìn)了我們對(duì)世界的理解。
1 深度學(xué)習(xí)三巨頭
Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio 被是人工智能關(guān)鍵技術(shù)深度學(xué)習(xí)的三位「教父」，深度學(xué)習(xí)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，被用于語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理，并在物體感知和機(jī)器翻譯等多個(gè)領(lǐng)域取得了進(jìn)步。這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)旨在模擬人腦的功能，使用將生物學(xué)習(xí)過(guò)程轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)序列的算法。這種觀點(diǎn)的核心在于讓機(jī)器從自己的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。
2018年，Hinton、LeCun 和 Bengio 共同被授予圖靈獎(jiǎng)。
Hinton于1986年發(fā)明了反向傳播算法，這是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。2012年，他和他的學(xué)生Alex Krizhevsky用這些算法設(shè)計(jì)了一個(gè)名為AlexNet的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)由65萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元組成，并用120萬(wàn)張圖像進(jìn)行訓(xùn)練，目標(biāo)識(shí)別的錯(cuò)誤率僅為26%，比以前的系統(tǒng)降低了一半，最終獲得2012年ImageNet競(jìng)賽冠軍，掀起深度學(xué)習(xí)的熱潮。
Hinton 還對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其訓(xùn)練做出了其他貢獻(xiàn)，例如共同發(fā)明了玻爾茲曼機(jī)器（Boltzmann machine）、亥姆霍茲?rùn)C(jī)器（Helmholtz machine）和所謂的專家產(chǎn)品（Product of Experts，PoE）。2021，他在arXiv預(yù)印本平臺(tái)上發(fā)表了一份文件，介紹了GLOM，這是一個(gè)創(chuàng)新的理論項(xiàng)目，涉及一個(gè)新的向量模型，用于處理和表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的視覺(jué)信息，該模型仍處于開(kāi)發(fā)階段。
Hinton 在1970年畢業(yè)于劍橋大學(xué)實(shí)驗(yàn)心理學(xué)專業(yè)，1975年獲得愛(ài)丁堡大學(xué)人工智能博士學(xué)位。他曾在英國(guó)蘇塞克斯大學(xué)、加州大學(xué)圣地亞哥分校、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)以及加拿大多倫多大學(xué)工作。1998年至2001年，他在倫敦大學(xué)學(xué)院成立了蓋茨比計(jì)算神經(jīng)科學(xué)單位（Gatsby Computational NeuroScience Unit）。隨后，他回到多倫多大學(xué)，目前是該校計(jì)算機(jī)科學(xué)系名譽(yù)教授。
自2013年以來(lái)，他一直與谷歌合作，擔(dān)任深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)副總裁，目前是加拿大Vector Institute的首席科學(xué)顧問(wèn)。谷歌學(xué)術(shù)顯示，他有300多篇出版物，被引用次數(shù)達(dá)57萬(wàn)，h指數(shù)為169。
Hinton 是英國(guó)皇家學(xué)會(huì)、加拿大皇家學(xué)會(huì)和人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)（國(guó)際范圍）的會(huì)士，美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院和美國(guó)國(guó)家工程院的榮譽(yù)成員。除了2018年圖靈獎(jiǎng)外，他還獲得了David E.Rumelhart獎(jiǎng)（2001年）、國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議頒發(fā)的卓越研究獎(jiǎng)（2005年），加拿大自然科學(xué)與工程研究委員會(huì)授予的Gerhard Herzberg加拿大科學(xué)與工程金獎(jiǎng)（2010年）、日本NEC C&C獎(jiǎng)（2016年）、電氣與電子工程師學(xué)會(huì)（IEEE）和愛(ài)丁堡皇家學(xué)會(huì)授予的James Clerk Maxwell獎(jiǎng)?wù)拢?016年）。
LeCun則為 Hinton 發(fā)明的反向傳播算法的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)，并于1989年創(chuàng)建了經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LeNet-5，是現(xiàn)代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源之一。它是一種銀行支票上字符的識(shí)別系統(tǒng)，代表了光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)的重大進(jìn)步。后來(lái)，他為開(kāi)發(fā)DjVu圖像壓縮技術(shù)做出了貢獻(xiàn)，數(shù)百個(gè)網(wǎng)站和數(shù)百萬(wàn)用戶使用該技術(shù)訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的掃描文檔。他還研究了文檔識(shí)別、人機(jī)交互和語(yǔ)音識(shí)別的深度學(xué)習(xí)方法。
LeCun 在1983年畢業(yè)于巴黎電子工程學(xué)院，1987年獲得巴黎皮埃爾瑪麗居里大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。在多倫多大學(xué)GeoffreyHinton團(tuán)隊(duì)進(jìn)行博士后研究后，他于1988年加入美國(guó)電話電報(bào)公司貝爾實(shí)驗(yàn)室，并于1996年成為圖像處理研究部門(mén)的負(fù)責(zé)人。在新澤西州普林斯頓NEC研究所短暫任職后，他于2003年加入紐約大學(xué)。他是Facebook的人工智能研究主管，并在紐約大學(xué)從事學(xué)術(shù)活動(dòng)，與數(shù)據(jù)科學(xué)中心（2012年至2014年由他創(chuàng)建并領(lǐng)導(dǎo)）和庫(kù)蘭特?cái)?shù)學(xué)科學(xué)研究所有聯(lián)系。他還是純數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所和數(shù)學(xué)計(jì)算與實(shí)驗(yàn)研究所（ICERM）顧問(wèn)委員會(huì)的成員。
谷歌學(xué)術(shù)顯示，LeCun 獨(dú)著或合著300多篇出版物，被引用次數(shù)達(dá)24萬(wàn)，h指數(shù)為135。他是美國(guó)國(guó)家工程院院士，除2018年圖靈獎(jiǎng)外，他還獲得過(guò)IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)獎(jiǎng)（2014）、IEEE PAMI杰出研究員獎(jiǎng)（2015）和賓夕法尼亞大學(xué)Harold Pender Award（2018）。他擁有墨西哥國(guó)家理工學(xué)院和洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的榮譽(yù)學(xué)位。2016年，他被Wired雜志評(píng)選為100位全球影響力人物。
Bengio對(duì)概率序列模型做出了重要貢獻(xiàn)，該模型用于語(yǔ)音和手寫(xiě)識(shí)別以及無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。他目前正在研究數(shù)據(jù)表示中更高效的算法，提取模式識(shí)別，并能夠理解更復(fù)雜的關(guān)系和高級(jí)概念。
Bengio 在1986年獲得加拿大麥吉爾大學(xué)工程學(xué)士學(xué)位，后又相繼獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位。他在MIT和貝爾實(shí)驗(yàn)室的LeCun團(tuán)隊(duì)完成了博士后研究。自1993年以來(lái)，他一直是蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)系的教授。除了擔(dān)任加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法研究主席外，他還是魁北克人工智能研究所Mila的創(chuàng)始人和科學(xué)總監(jiān)，Element AI 初創(chuàng)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人和多家科技公司的顧問(wèn)。自2019年以來(lái)，他擔(dān)任多涅斯價(jià)值研究所（IVADO）的科學(xué)主任和加拿大人工智能咨詢委員會(huì)的聯(lián)合主席。Bengio還是加拿大皇家學(xué)會(huì)會(huì)士，并獲得魁北克政府頒發(fā)的瑪麗·維多利亞獎(jiǎng)（2017年）、魁北克國(guó)際關(guān)系和法語(yǔ)國(guó)家部50周年紀(jì)念獎(jiǎng)?wù)拢?018年）、加拿大人工智能協(xié)會(huì)頒發(fā)的終身獎(jiǎng)（2018年）、基拉姆獎(jiǎng)（Killam Prize）和IEEE CIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先鋒獎(jiǎng)（2019年）。他是三本關(guān)于深度學(xué)習(xí)的著名書(shū)籍的作者，也是《蒙特利爾人工智能負(fù)責(zé)任發(fā)展宣言》（Montreal Declaration for a Responsible Advancement of Artificial Intelligence）的發(fā)起人之一。谷歌學(xué)術(shù)顯示，Bengio發(fā)表了600多篇文章，被引用次數(shù)達(dá)53萬(wàn)，h指數(shù)為205。
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DemisHassabis：掀起AI在生命科學(xué)中的革命
Hassabis是DeepMind的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人，DeepMind 是世界上最大的人工智能研究公司之一，成立于2011年，2014年被谷歌收購(gòu)。在DeepMind，Hassabis 創(chuàng)建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能與可編程計(jì)算機(jī)的算法能力相結(jié)合。
DeepMind 將機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步與深度學(xué)習(xí)過(guò)程以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合，設(shè)計(jì)了一個(gè)新的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域，這是一個(gè)人工智能系統(tǒng)，為許多科學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的多種應(yīng)用打開(kāi)了大門(mén)。2021，DeepMind團(tuán)隊(duì)成功地以極高精確度預(yù)測(cè)了35萬(wàn)多種人類(lèi)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)（占所有已知蛋白質(zhì)的44%）。該數(shù)據(jù)通過(guò)AlphaFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)提供給世界上所有實(shí)驗(yàn)室，該成果被 Science雜志評(píng)為年度科學(xué)發(fā)現(xiàn)（Scientific Discovery of the Year）。歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任 Edith Heard 稱，這一成就「與幾十年前的基因組學(xué)一樣，是生命科學(xué)的真正革命」。
Hassabis 是一名國(guó)際象棋神童，在13歲時(shí)就已經(jīng)是一名著名的棋手。他對(duì)編程充滿熱情，17歲時(shí)，他加入Bullfrog Productions公司，擔(dān)任視頻游戲設(shè)計(jì)師，并在那里創(chuàng)作了Theme Park等熱門(mén)游戲。1997年，他獲得劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)。1998年成立了視頻游戲公司Elixir Studios。2009年，他在倫敦大學(xué)學(xué)院獲得了認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，并在哈佛和MIT完成了學(xué)業(yè)。
2011年，在埃隆·馬斯克等投資者的支持下，Hassabis 成立了人工智能公司DeepMind Technologies，并開(kāi)始創(chuàng)建學(xué)習(xí)算法來(lái)用于視頻游戲，如AlphaGo，在短時(shí)間內(nèi)擊敗了Go世界冠軍Lee Sedol，引起世界轟動(dòng)。他推動(dòng)了人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)AlphaZero 的開(kāi)發(fā)，這是革命性的，因?yàn)樗鼘⑷祟?lèi)神經(jīng)功能、記憶和想象之間的聯(lián)系與機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制結(jié)合在一起。Hassabis 英國(guó)皇家學(xué)會(huì)、皇家工程學(xué)院和皇家藝術(shù)學(xué)會(huì)的會(huì)士，曾獲得皇家學(xué)會(huì)頒發(fā)的穆拉德獎(jiǎng)（Mullard Award，2014年）、美國(guó)成就學(xué)院頒發(fā)的金盤(pán)獎(jiǎng)（Golden Plate Award，2017年）和丹·大衛(wèi)獎(jiǎng)（Dan David Prize，2020年）。谷歌學(xué)術(shù)顯示，他的著作已被引用近8萬(wàn)次，h指數(shù)為73
恭喜以上四位人工智能研究先驅(qū)者！
參考鏈接：
https://www.fpa.es/en/princess-of-asturias-awards/laureates/2022-geoffrey-hinton-yann-lecun-yoshua-bengio-and-demis-hassabis.html?especifica=0&idCategoria=0&anio=2022&especifica=0
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